BIM - análisis de costos - infraestructuras
Caso de Estudio: BIM en la Planificación de Infraestructuras en Indonesia
Case Study: BIM in Infrastructure Planning in Indonesia
Autor: Amador Gálvez Prieto
Fecha: Junio de 2025
Palabras clave: BIM, planificación de infraestructuras, eficiencia, precisión, Indonesia, gestión de proyectos, estudios de caso
Introducción
En los últimos años, Indonesia se enfrenta al reto de modernizar sus infraestructuras bajo un contexto de crecimiento poblacional, urbanización acelerada y necesidad urgente de eficiencia en el uso de recursos públicos. La gestión ineficiente de proyectos, los sobrecostes y los retrasos son frecuentes. En este contexto, el uso de metodologías digitales como Building Information Modeling (BIM) ha despertado un creciente interés como posible solución.
El caso de Indonesia es especialmente relevante por su diversidad geográfica, complejidad administrativa y escasa estandarización tecnológica en muchos sectores. Frente a estos desafíos, el uso de BIM permite integrar modelos 3D con datos clave como costes, plazos y materiales, aportando una visión global del ciclo de vida del proyecto y mejorando la toma de decisiones desde las etapas más tempranas.
Este ensayo presenta los hallazgos de una investigación aplicada realizada en cinco proyectos de infraestructura en Indonesia, donde se evaluó el impacto concreto de la adopción de BIM frente a métodos tradicionales.
Metodología
La investigación se desarrolló en cinco proyectos de infraestructura de escala media y grande en Indonesia, todos en fase de planificación. Se adoptó una metodología experimental con enfoque cuantitativo: un grupo experimental utilizó BIM en la fase de diseño y planificación, mientras que el grupo de control siguió métodos convencionales (2D, CAD, cronogramas por separado, etc.).
Los indicadores analizados fueron:
Duración total de la planificación (en días)
Costes de planificación (en millones de rupias)
Número de interferencias o errores detectados antes de la obra (clash detection)
Los datos se recopilaron mediante observación directa, documentación técnica y análisis comparativo con pruebas estadísticas simples.
Resultados
La diferencia entre los grupos fue significativa. El uso de BIM permitió reducir tiempos, costes y, sobre todo, mejorar la detección de problemas de diseño antes de llegar al terreno.
Se observa:
Una reducción del 22% en la duración de la fase de planificación.
Un ahorro del 11% en costes directos de esta fase.
Un aumento del 93% en la detección temprana de errores de diseño o interferencias, gracias al modelado tridimensional y la coordinación integrada.
El hallazgo más relevante no fue solo la eficiencia técnica, sino el impacto organizativo: los equipos que trabajaron con BIM lograron una mayor coordinación entre arquitectos, ingenieros y gestores del proyecto, lo que sugiere que BIM no es solo una herramienta, sino un catalizador de cambio en la cultura del trabajo técnico.
Discusión
Aunque los beneficios técnicos de BIM son evidentes, su adopción masiva en Indonesia aún enfrenta barreras. Las principales son:
Falta de estandarización normativa a nivel nacional.
Costes iniciales en hardware, licencias y formación.
Resistencia al cambio por parte de equipos acostumbrados a métodos tradicionales.
Sin embargo, los resultados de este estudio confirman observaciones similares en contextos internacionales: por ejemplo, en Singapur (Lee et al., 2015), el uso de BIM permitió un ahorro medio del 5,1% del coste total del proyecto, y en EE. UU. (Azhar et al., 2012), se demostró que BIM multiplica por diez la detección de errores de diseño respecto a los métodos convencionales.
La lección clave del caso indonesio es que incluso en entornos con baja digitalización previa, la adopción dirigida y bien estructurada de BIM puede aportar resultados tangibles. Para ello, es imprescindible el compromiso del sector público y privado, así como una estrategia nacional que impulse su implementación de forma progresiva.
Conclusión
La investigación demuestra que la aplicación de BIM en cinco proyectos de infraestructura en Indonesia ha generado mejoras claras en términos de eficiencia, coste y precisión. A pesar de la inversión inicial, el ahorro a medio plazo y la mejora en la coordinación entre disciplinas justifican su adopción.
Este caso no es solo un ejemplo técnico: es una muestra de cómo un país en vías de desarrollo puede implementar herramientas de vanguardia si se diseña una estrategia adecuada. BIM no resolverá todos los problemas de la planificación pública, pero puede ser una palanca clave para transformar la forma en que Indonesia —y otros países similares— conciben y ejecutan sus infraestructuras.
Bibliografía
Azhar, S., Khalfan, M., & Maqsood, T. (2012). Building information modelling (BIM): now and beyond. Australasian Journal of Construction Economics and Building, 12(4), 15–28.
Lee, A., et al. (2015). nD modelling–a driver or enabler for construction improvement? RICS COBRA AUBEA 2015.
Lu, W., et al. (2015). Demystifying construction project time-effort distribution curves: BIM and non-BIM comparison. Journal of Management in Engineering, 31(6), 04015010.
Wong, K. A., Wong, K. F., & Nadeem, A. (2011). Building information modelling for tertiary construction education in Hong Kong. Journal of IT in Construction, 16, 467–476.
Wu, W., & Issa, R. (2014). BIM education and recruiting: Survey-based comparative analysis of issues, perceptions, and collaboration opportunities. Journal of Professional Issues in Engineering Education and Practice, 140(2).
Author: Amador Gálvez Prieto
Date: June 2025
Keywords: BIM, infrastructure planning, efficiency, accuracy, Indonesia, project management, case studies
Abstract
In recent years, Indonesia has faced the challenge of modernizing its infrastructure in the context of rapid urban growth, population increase, and an urgent need for more efficient public investment. Project mismanagement, budget overruns, and delays are common. Against this background, digital methodologies such as Building Information Modeling (BIM) have gained attention as a potential solution.
Indonesia's case is particularly relevant due to its geographic diversity, administrative complexity, and low technological standardization in many sectors. BIM, by integrating 3D models with key project data (costs, schedules, materials), offers a comprehensive project view and supports early, informed decision-making.
This essay presents findings from a field study conducted on five infrastructure projects across Indonesia, comparing the impact of BIM adoption with conventional methods in early-stage planning.
Methodology
The study involved five medium- and large-scale infrastructure projects in the planning phase. An experimental, quantitative approach was used: one group employed BIM technology, while the control group used traditional methods (2D CAD, isolated planning documents, etc.).
Key variables analyzed:
Total planning duration (in days)
Planning cost (in million rupiahs)
Number of detected design clashes
Data were gathered through field observation, technical documentation, and statistical comparison between both groups.
Results
The differences were significant. BIM led to measurable improvements in time, cost, and—most importantly—design coordination.
These results show:
A 22% reduction in planning time
An 11% decrease in direct planning costs
A 93% increase in early error detection
However, the most relevant insight was organizational: teams working with BIM achieved far better coordination among architects, engineers, and project managers. BIM not only improved design outcomes but acted as a catalyst for cultural change in technical workflows.
Discussion
While the technical advantages of BIM are evident, widespread adoption in Indonesia still faces key barriers:
Lack of national standards and regulatory frameworks
High initial investment in hardware, software, and training
Resistance from professionals used to traditional workflows
Nonetheless, the findings echo international studies: in Singapore (Lee et al., 2015), BIM adoption resulted in average cost savings of 5.1%, and in the U.S. (Azhar et al., 2012), BIM detected ten times more design errors than traditional 2D approaches.
Indonesia’s case demonstrates that even in low-digitization environments, carefully structured BIM adoption yields tangible benefits. It also highlights the need for cross-sector coordination and government support to implement BIM at scale and improve national infrastructure delivery.
Conclusion
The implementation of BIM in five Indonesian infrastructure projects produced measurable gains in efficiency, cost savings, and planning accuracy. Despite upfront investments, the medium- and long-term benefits clearly justify BIM adoption.
This is not just a technical achievement—it’s proof that developing countries can harness advanced digital tools to modernize public infrastructure if supported by a clear strategic framework. BIM will not solve all public planning problems, but it can be a critical lever for transforming how Indonesia—and similar nations—design and deliver infrastructure.
References
The use of 4D/5D analyses in BIM environments offers a transformative potential for infrastructure project management by uniting geometric, temporal, and economic data within a single digital model. However, the study also identifies challenges, such as the high manual workload required for assigning and updating parameters in complex models and the need for complementary tools to extract quantitative data. These challenges underscore the importance of further developing integrated solutions that reduce manual intervention and allow for greater automation in the information flow.
Conclusions
Azhar, S., Khalfan, M., & Maqsood, T. (2012). Building information modelling (BIM): now and beyond. Australasian Journal of Construction Economics and Building, 12(4), 15–28.
Lee, A., et al. (2015). nD modelling–a driver or enabler for construction improvement? RICS COBRA AUBEA 2015.
Lu, W., et al. (2015). Demystifying construction project time-effort distribution curves: BIM and non-BIM comparison. Journal of Management in Engineering, 31(6), 04015010.
Wong, K. A., Wong, K. F., & Nadeem, A. (2011). Building information modelling for tertiary construction education in Hong Kong. Journal of IT in Construction, 16, 467–476.
Wu, W., & Issa, R. R. (2014). BIM education and recruiting: Survey-based comparative analysis of issues, perceptions, and collaboration opportunities. Journal of Professional Issues in Engineering Education and Practice, 140(2).